FACES: O sistema de reconhecimento facial que levou a um homem a ser preso injustamente

A Florida man foi preso injustamente por tentar sequestrar uma criança após a polícia se basear em um match de reconhecimento facial inacurado. O sistema FACES, operado pela Pinellas County Sheriff's Office, emitiu um 'match de 93%' entre a foto do homem e uma imagem de um homem em uma tela de computador.

O sistema FACES armazena dezenas de milhões de fotos de pegadas de prisão e de carteiras de motorista da Flórida e é um dos sistemas de reconhecimento facial mais antigos da polícia nos Estados Unidos.

Erros e falhas no sistema

• O homem preso, Robert Dillon, vivia mais de 300 milhas de distância do local do crime e nunca havia se encontrado na cidade onde o crime ocorreu.
• A manager do McDonald's onde o crime ocorreu disse que o suspeito era um 'cliente regular' que ela havia visto várias vezes, o que contradizia a acusação.
• Os dados de placa de veículo não foram encontrados em nenhuma das duas viaturas registradas em nome do homem, segundo a denúncia.

Consequências

• O homem foi preso em sua casa, em frente à sua esposa, e foi levado a uma cela fria, onde passou a noite.
• Ele perdeu seu emprego como pescador de lagosta e teve que vender o título de seu caminhão para pagar fiança.
• Sua foto de prisão permaneceu online por quase um ano até que um repórter de TV interveio.

Análise

O caso destaca os riscos de se basear em reconhecimento facial inacurado e a necessidade de uma investigação mais aprofundada antes de tomar decisões.

A promotoria abandonou as acusações contra o homem meses depois de sua prisão.